Os Cientistas de Dados geralmente estão acostumados a trabalhar com todos os tipos de dados e podem usar os mesmos Data Lakes e várias ferramentas de preparação de dados que os Engenheiros de Dados usam. Em comparação, os Engenheiros de Dados tendem a trabalhar em projetos ligados à infraestrutura de dados. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange curso de desenvolvimento web diferentes disciplinas e diversas funções. Ser analítico, ter percepção do negócio e conseguir transformar as informações que recebe em conteúdos relevantes e estratégicos são fundamentais. Para Vasco Furtado, coordenador do Laboratório de Ciências de Dados e Inteligência Artificial, quem busca uma carreira inovadora na área precisa se especializar.
- Você está interessado em análise estatística, Machine Learning e solução de problemas de negócio?
- Um Cientista de Dados, por outro lado, possui todas as habilidades de um Analista de Dados com uma base sólida em modelagem, análise, matemática, estatística e ciência da computação.
- Hoje, os Analistas de Dados estão em alta demanda no setor de saúde, viagens, finanças e TI.
- Um exemplo dessa dificuldade de distinção está nas ocupações de analista, cientista e engenheiro de dados.
- O uso de ferramentas de análise de dados, como linguagens de programação, bancos de dados e software estatístico, é essencial nessa etapa.
E com as vantagens de uma pós-graduação a distância, quem atua nessa área pode seguir se aperfeiçoando remotamente, de casa ou onde for mais conveniente, aliando o aperfeiçoamento profissional com a rotina de cada um.
Qual curso fazer para ser Cientista de dados?
A seguir, falaremos mais sobre a profissão cientista de dados, bem como a formação necessária para assumir este cargo no mercado de trabalho. De acordo com uma pesquisa realizada pela Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), a demanda por profissionais de TI no Brasil será de 70 mil ao ano até 2024. Cientista de dados é uma profissão que paga bem e está à procura de https://www.revistapazes.com/empresas-miram-ciencia-de-dados-para-definir-plano-estrategico-no-mercado/ mão deobra no Brasil. Profissionais formados em diferentes cursos de graduação seespecializam nessa área, como é o caso de físicos, matemáticos e engenheiros. Analistas de Dados precisam dominar a arte de criar visualizações profissionais e que transmitam o resultado da análise. Ferramentas como Power BI, Tableau ou Google Data Studio são as mais comuns, além de visualizações criadas com Linguagem Python ou R.
Não é novidade que as carreiras em dados estão em alta, sendo consideradas relevantes e promissoras para o futuro do mercado e da sociedade. No Brasil, essa área está em constante evolução e, por isso, profissionais e empresas nem sempre têm uma visão clara sobre as diferenças entre analista de dados e cientista de dados. O analista de dados desempenha um papel fundamental na interpretação dos dados, buscando entender o contexto em que estão inseridos e transformando-os em conhecimento valioso.
Qual a diferença entre Cientista de Dados e Analista de Dados?
É exatamente aí que mora o valor dos dados, pois uma boa estratégia possibilita agregar diferentes informações com o objetivo de entender o passado, avaliar o presente e planejar o futuro. Dessa forma, é possível reduzir custos, otimizar processos, melhorar a produtividade e muito mais. Cada carreira tem suas próprias nuances e requisitos, por isso o primeiro passo é decidir o que você deseja fazer no seu dia a dia dentro de uma empresa. O foco está mais na administração e eficiência do banco de dados em si e não tanto na análise dos dados contidos nele. Os DBAs trabalham essencialmente com SGBDs (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados) como Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Postgres, MongoDB e bancos de dados em nuvem.
- Linguagens R e Python e Power BI são amplamente usados em análise de dados e fornecem um arsenal de ferramentas para coleta, limpeza, transformação, processamento e interpretação dos dados.
- Resumindo, um analista de dados não precisa ter o conhecimento de alto nível de interpretação de dados de um cientista ou as habilidades de um engenheiro de software.
- Para adquirir as habilidades necessárias é importante realizar formações técnicas em determinadas áreas.
- Os analistas de dados geralmente trabalham ao lado de engenheiros e gerentes seniores para criar processos de modelagem e tomar decisões baseadas em dados.